Nvidia og ARM samarbeider om en referansedesignplattform for å hjelpe selskaper med å bygge GPU-akselererte armbaserte servere

Nvidia

Nvidia introduserte nylig en referansedesignplattform som tillater selskaper å bygge GPU-akselerert armbaserte servere. Selskapet er godt kjent med ARM ettersom de har innarbeidet arkitekturen i Tegra-sjetongene og andre system-på-en-brikke-produkter for bærbart spill, autonome biler, robotteknologi og innebygd AI-databehandling.

På SC19 superdatakonferansen, GPU-selskapet kunngjort et samarbeid med ARM og dets økosystempartnere Ampere, Fujitsu og Marvell, for å sikre at NVIDIA GPU-er fungerer godt sammen med armbaserte prosessorer. Dette partnerskapet har brygget en god stund nå som tidligere i år kunngjorde Nvidia offisielt støtte for prosessorer med ARM-arkitektur sammen med hele stakken med AI og HPC-programvare.

I tillegg til å gjøre sin egen programvare kompatibel med Arm, jobber NVIDIA tett med sitt brede økosystem av utviklere for å bringe GPU-akselerasjon til Arm for HPC-applikasjoner som GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso og Relion. NVIDIA og dets HPC-applikasjon økosystempartnere har samlet omfattende kode for å bringe GPU-akselerasjon til applikasjonene sine på Arm-plattformen.

For å aktivere Arm-økosystemet samarbeidet NVIDIA med ledende Linux-distributører Canonical, Red Hat, Inc. og SUSE, samt bransjens ledende leverandører av viktige HPC-verktøy.

Verdensledende superdatasentre har begynt å teste GPU-akselerert armbaserte databehandlingssystemer. Dette inkluderer Oak Ridge og Sandia National Laboratories, i USA; University of Bristol, i Storbritannia; og Riken, i Japan.

- Nvidia Newsroom

innspillingsprogramvare for Windows 10

ARM-chips driver de fleste mobile enheter over hele verden, slik at arkitekturen forblir strømeffektiv av design. Siden arkitekturen er lisensiert, kan flere silisiumprodusenter vurderes med ARM. Strømforbruket er fortsatt en stor bekymring for HPC-er, og bruk av ARM kan oppveie dette problemet i stor grad.

ARMs bruk i HPC og datasentre er fortsatt liten sammenlignet med x86-systemer, men Nvidia ser potensialet her. Deres erkerival AMD har også begynt å konkurrere voldsomt i HPC og Datacenter-markedet med sine EPYC-serverprosessorer og Radeon Instinct GPU-akseleratorer. Nvidia må adoptere ARM tidlig, i motsetning til noen produsenter lager Nvidia ikke CPUer, så de mangler CPU-GPU-koherensen AMD og Intel kan tilby.

Det globale HPC-markedet ble verdsatt til 34,62 milliarder dollar i 2017, hovedsakelig dominert av selskaper som IBM og Intel. Den utvides i takt hvert år, og mange analytikere spår et stort løft med utbruddet av 5G. Mange selskaper prøver å få fotfeste her, og dette skjer i en tid da Intels IPC-gevinster ser ut til å ha stagnert selv med nyere arkitekturer.